package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.lang.func.Func;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.sql.Time;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.CACHE_NULL_TTL;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // Object 序列化json字符串
        String strValue = JSONUtil.toJsonStr(value);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, strValue, time, unit);
    }

    /**
     * 设置逻辑过期
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 写入逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(
                LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time))
        );
        // 存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 解决缓存穿透
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
            Function<ID, R> dbFallback,
            Long time, TimeUnit unit
    ) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis中查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 2.1 存在 直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 3.判断命中是否为null，如果不为null，直接返回，解决缓存穿透
        if (json != null) {
            return null;
        }
        // 4.不存在，查询sql数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.判断数据库查询结果
        if (r == null) {
            // 5.1 如果不存在，返回错误，并将null写入Redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",
                    CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6.存在，写入Redis
        this.set(key, r, time, unit);

        return r;
    }

    /**
     * 设置线程池
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR
            = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 使用逻辑过期解决缓存击穿
     *
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dpFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
            Function<ID, R> dpFallback,
            Long time, TimeUnit unit
    ) {
        // 1. 从redis中取得缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2. 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 直接返回
            return null;
        }
        // 3. 缓存存在，将json反序列化为RedisData对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        // 3.1 获取R对象和过期时间
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 4. 判断缓存时间是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 缓存时间在过期时间后，没有过期
            return r;
        }
        // 5.缓存时间过期，需要缓存重建
        // 5.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock) {
            // 5.2 成功获取到锁，开启独立线程进行缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 重建缓存，查询数据库，设置缓存时间
                    R r1 = dpFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unLock(lockKey);
                }
            });

        }
        // 6. 返回过期的信息
        return r;
    }

    /**
     * 尝试获取锁
     * 使用redis 的 setnx实现
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     */
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
